云計(jì)算與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-鄭州北大青鳥-商丘睢陽(yáng)區(qū)云計(jì)算

  云計(jì)算薪資待遇?

  云技術(shù)的突然出現(xiàn)導(dǎo)致人才無(wú)法跟進(jìn)。而企業(yè)又不得不趕緊實(shí)現(xiàn)”圈地”完成壟斷目的。在處于人才荒的云技術(shù)行業(yè)中，-聘請(qǐng)人才是一的出路。

  1. 薪資的-性使得云計(jì)算相關(guān)各類型-的人員緊缺，致使云服務(wù)商不得不提-水吸引具備云技術(shù)的人才。就目前而言， 在各-站上云計(jì)算-崗位薪水平均范圍在 8000-15000 之間。如果對(duì)云平臺(tái)運(yùn)維技術(shù)有一年左右的工作經(jīng)驗(yàn)，薪水會(huì)更高。

  另外，做軟件開發(fā)從學(xué)習(xí)角度來(lái)讱，對(duì)新人的逡輯思維能力要求過高，很多人不一定適合做開發(fā)。但是云計(jì)算運(yùn)維-主要是以操作實(shí)踐為主，相對(duì)于軟件開發(fā)學(xué)習(xí)難度略低，入門門檻低。

  第三，云計(jì)算-工作時(shí)間基本固定，不像軟件開發(fā)人員工作壓力大，加班加點(diǎn)、通宵寫代碼那是家常便飯。而云計(jì)算-崗位基本都是正常上下班制，如有加班、值班也會(huì)在次日輪休，對(duì)個(gè)人-傷害較小。

  2. 快速的職業(yè)晉升

  云計(jì)算-就業(yè)單位多為霸主級(jí)電商企業(yè)、風(fēng)投企業(yè)、證劵、保險(xiǎn)等金融企業(yè)或給上述機(jī)構(gòu)做服務(wù)外包的上市公司。能夠使用云服務(wù)的企業(yè)，它的公司規(guī)模、客戶群體、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量都會(huì)是異常龐大的，都是些非常-的企業(yè)。所以在這些企業(yè)任職，它的薪資待遇、社保-等也是-的，對(duì)于個(gè)人的技術(shù)提升、崗位晉升、發(fā)展前景也很有前途。對(duì)于新入職場(chǎng)人員來(lái)說，比起軟件開發(fā)新-多去中小公司鍛煉技術(shù)后再跳槽大公司，云計(jì)算-是目前行業(yè)中起點(diǎn)高的技術(shù)之一。

  從人員在公司內(nèi)的發(fā)展來(lái)看，若走管理路線，一般工作 1-2 年可以晉升初級(jí)管理層，2-3年左右可以晉升項(xiàng)目經(jīng)理。未來(lái)可晉升為技術(shù)總監(jiān)、cto、ceo 等崗位;若走技術(shù)路線，則是大數(shù)據(jù)等其他-崗位或與家級(jí)崗位。

2014年，我們見證了云計(jì)算如何推動(dòng)消費(fèi)產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品領(lǐng)域的--，而成為不同規(guī)模組織的新常態(tài)。如今，南陽(yáng)鄧州市云計(jì)算，云計(jì)算已成為推動(dòng)諸多企業(yè)-的引擎，其中不僅包括dropbox、airbnb、pinterest、hailo、wetransfer

和soundcloud等新興企業(yè)，也包括百時(shí)美施貴寶(bristol-myers squibb)、殼牌、聯(lián)合利華和

西班牙曼弗雷(mapfre)保險(xiǎn)集團(tuán)等成熟企業(yè)。與此同時(shí)，我們也看到大量的企業(yè)也通過云計(jì)算加速了-的步伐，更快的拓展國(guó)際市場(chǎng)。小米正通過云計(jì)算服務(wù)全球范圍的智能手機(jī)用戶；遠(yuǎn)景能源通過云計(jì)算管理著各地的智能風(fēng)場(chǎng)；移動(dòng)通過云計(jì)算為全球的用戶提供手機(jī)安全的保障。-疑問，云計(jì)算已經(jīng)產(chǎn)生了廣泛的影響。

　　盡管我們已經(jīng)見證了各種-的-，但一切才-起步。在2015年及以后，云將會(huì)帶來(lái)觸及我們生活的各個(gè)方面、令人興奮的-。在我們的客戶正在進(jìn)行的各項(xiàng)業(yè)務(wù)中，我挑選了在2015年及以后將快速發(fā)展的八大趨勢(shì)。

　　云分析將無(wú)處不在。云分析幾乎影響著每位消費(fèi)者和每個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。通常，消費(fèi)者不會(huì)注意到云，因?yàn)樵圃诓煌�的�?yīng)用程序的身后提供支持。但云分析正變得越來(lái)越普遍。從零售建議到基于基因?qū)W的產(chǎn)品開發(fā)，從金融風(fēng)險(xiǎn)管理到初創(chuàng)企業(yè)衡量其新產(chǎn)品的效果，從數(shù)字營(yíng)銷到快速處理-試驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些領(lǐng)域都通過借助基于云分析而達(dá)到新的水平。

　　aws(amazonweb services)已經(jīng)清晰的看到了這一趨勢(shì)，因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)amazon

redshift已經(jīng)成為公司歷增長(zhǎng)-的云服務(wù)。我們甚至發(fā)現(xiàn)，amazonredshift是許多企業(yè)使用的個(gè)云服務(wù)。隨著越來(lái)越多的企業(yè)開始了解分析對(duì)其發(fā)展的作用，我們預(yù)計(jì)該服務(wù)能夠在2015年實(shí)現(xiàn)-式增長(zhǎng)。

　　云將實(shí)現(xiàn)自助分析。過去，組織內(nèi)部的分析系統(tǒng)處于舊式it的頂點(diǎn)：在-硬件上運(yùn)行一個(gè)集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在現(xiàn)代企業(yè)中，這種情況是不能接受的。在幫助業(yè)務(wù)部門變得敏捷、更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求并開發(fā)客戶真正需要的產(chǎn)品方面，分析發(fā)揮著-的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式往往使企業(yè)用戶陷入困境。而基于云的分析完全改變了這種情況。

　　業(yè)務(wù)部門現(xiàn)在借助云服務(wù)的資源，在云中迅速創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并可根據(jù)其需求和預(yù)算選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模和速度。它可以是一個(gè)在白天運(yùn)行、擁有2個(gè)節(jié)點(diǎn)的小型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也可以是一個(gè)僅在星期四下午運(yùn)行幾個(gè)小時(shí)、擁有1000個(gè)節(jié)點(diǎn)的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，或是一個(gè)在夜間運(yùn)行，以在第二天向工作人員提供所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

　　全球商業(yè)出版物<金融->如何使用分析就是一個(gè)-的例子。<金融->擁有120年的歷史，已經(jīng)在諸多方面進(jìn)行了變革，它通過使用云來(lái)運(yùn)行商業(yè)智能(bi)工作負(fù)載，得以分析所有-，使報(bào)紙個(gè)性化，為讀者提供定制化的閱讀體驗(yàn)，-地改變向讀者提供內(nèi)容的方式。

　　借助新的商業(yè)智能系統(tǒng)，<金融->每天能夠?qū)崟r(shí)分析140篇-，并提高完成分析任務(wù)的敏捷性，分析所需時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天。此外，<金融->也擴(kuò)展了其商業(yè)智能，以更有針對(duì)性地向讀者提供廣告。通過使用amazon

redshift，<金融->每天能夠處理1.2億個(gè)獨(dú)立事件，并集成內(nèi)部日志和外部數(shù)據(jù)源，為讀者打造一份動(dòng)態(tài)的報(bào)紙。

　　云讓一切變得智能化。近來(lái)，一切都可以變得“智能化”—— 智能手表、智能衣服、智能電視、智能家居和智能汽車。絕大多數(shù)的智能設(shè)備的軟件都是在云端運(yùn)行的。

　　無(wú)論是家里的溫控器、手腕上的活動(dòng)跟器，還是漂亮的清電視上的智能電影，它們都由在云上運(yùn)行的分析引擎驅(qū)動(dòng)。由于這些智能產(chǎn)品的“智能”存在于云中，這也催生了新一代設(shè)備。實(shí)現(xiàn)了路燈照明的智能化的飛利浦citytouch就是一個(gè)-的例子。

　　飛利浦citytouch是適用于整個(gè)城市的智能路燈管理系統(tǒng)。它提供聯(lián)網(wǎng)的道路照明解決方案，允許整個(gè)郊區(qū)和城市智能的地控制路燈照明，做到實(shí)時(shí)管理天黑后的環(huán)境。城市管理人員能夠在流量較高的街道上保持-的照明，在-天氣或環(huán)境光線過暗時(shí)增加亮度，或者在人煙-的工業(yè)區(qū)調(diào)暗燈光。

　　這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于布拉格和倫敦郊區(qū)等地。citytouch正在使用云作為后端技術(shù)來(lái)運(yùn)行該系統(tǒng)，并從路燈上安裝的傳感器收集的大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這些數(shù)據(jù)使城市管理人員-地了解天黑后城市的情況，并采用更有效的照明管理計(jì)劃，避免過多的光污染對(duì)城市居民和動(dòng)物造成-影響。

　　云分析將-城市生活。云分析能夠利用城市環(huán)境信息來(lái)-各地城市居民的生活條件。芝加哥正在進(jìn)行的工作就是一個(gè)-的例子。芝加哥是-在全市范圍內(nèi)安裝傳感器來(lái)測(cè)量空氣、光強(qiáng)度、音量、熱量、降水、風(fēng)和交通的城市之一。

　　來(lái)自這些傳感器的數(shù)據(jù)流入云中進(jìn)行分析，用于發(fā)掘-居民生活的方式。芝加哥的“array of things”項(xiàng)目收集的數(shù)據(jù)集將在云上公開，以供研究人員尋找分析數(shù)據(jù)的-方法。

　　許多城市已經(jīng)表示有興趣效仿芝加哥使用云來(lái)-城市生活，并且很多歐洲的城市已經(jīng)開始行動(dòng)，比如英國(guó)的彼得伯勒市議會(huì)。彼得伯勒市議會(huì)公開其收集的數(shù)據(jù)集，讓當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)參與-。人們將議會(huì)公布的不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行整合。例如，人們可以把數(shù)據(jù)和天氣情況關(guān)聯(lián)起來(lái)，幫助議會(huì)了解在炎熱天氣中是否會(huì)發(fā)生更多的入室-案，以便他們-地分配當(dāng)?shù)鼐�力，或�?數(shù)據(jù)與天氣情況關(guān)聯(lián)起來(lái)，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)和模式。在云的幫助下，這些數(shù)據(jù)開始向大眾開放，以推動(dòng)-。

　　云將實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)我們想到物聯(lián)網(wǎng)(iot)時(shí)，我們通常重點(diǎn)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)者而言意味著什么。但在2015年，我們將見證一個(gè)不同的物聯(lián)網(wǎng)的-——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)機(jī)械將與互聯(lián)網(wǎng)連接，把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦�，以獲得有關(guān)使用情況的洞察、提效率，避免停機(jī)。

　　無(wú)論是通用電氣給燃?xì)鉁u輪機(jī)安裝儀表、殼牌公司在油井中放置傳感器、凱馳配備工業(yè)清洗機(jī)車隊(duì)，還是建筑工地使用deconstruction的傳感器，所有這些都將連續(xù)地向云發(fā)送數(shù)據(jù)流，以供實(shí)時(shí)分析。