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車輛自動識別系統是怎樣定位的?
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇合適匹配作為結果;谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中,車牌識別系統的識別率還與牌照和拍攝密切相關。牌照會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。
車牌識別系統有幾種觸發(fā)方式?
一般在停車場車牌識別系統中有早期的圖像處理技術,后期的傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。
圖像處理技術:運用圖像處理技術解決車牌識別系統的研究早始于80年代,但-均只是就車牌識別系統中的某一個具體問題進行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決,停車場系統,并沒有形成完整的系統體系,福州停車場系統維護,識別過程是使用工業(yè)-機拍下汽車的前方圖像,然后交給計算機進行簡單的處理。
國內多數車牌識別系統有兩種觸發(fā)方式,一種是外設線圈觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。
車牌識別系統的故障分析及解決方法
1、故障分析:福州車牌識別系統-機模糊,看不清車牌,-機焦距沒有調好;-機玻璃面有污垢;
解決方法:在ie端調節(jié)畫面的清晰度,調節(jié)時可以-一下放一下,調清晰為止。
2、故障分析:報表預覽顯示為何不完整。
解決方法:操作系統中沒有安裝打印機的驅動程序,福州停車場系統廠家,請正確安裝打印機。
3、故障分析:福州車牌車牌識別率低,-機擺放位置、角度不對;車牌成像的像素過低或者過高;
解決方法:福州車牌車牌成像一定要盡量水平;如果遇到t字型路口 ,加裝兩個-機;調節(jié)變倍。調到合適車牌大小。
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