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機器視覺是一項綜合技術(shù),機器視覺檢查好不好,包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)(圖像增強和分析算法、圖像卡、 i/o卡等)。一個典型的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。 [2] 機器視覺系統(tǒng)基本的特點就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。同時,無錫機器視覺檢查,在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過程中,用機器視覺檢測方法可以-提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。
機器視覺的阿喀琉斯之踵:據(jù)麻省理工<技術(shù)->-,來自谷歌和-研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)了機器視覺算法的一個弱點:機器視覺會被一些經(jīng)過修改的圖像干擾,而人類可以很容易地發(fā)現(xiàn)這些圖像的修改之處。 [7] 應(yīng)用領(lǐng)域編輯機器視覺的應(yīng)用主要有檢測和機器人視覺兩個方面:⒈ 檢測:又可分為定量檢測(例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量)和不用量器的定性或半定量檢測(例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測)。⒉機器人視覺:用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動,如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上(即料斗揀取問題)。至于小范圍內(nèi)的操作和行動,機器視覺內(nèi)螺紋檢查,還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。
應(yīng)用案例編輯在布匹的生產(chǎn)過程中,像布匹檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常?煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加-的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能-100 %的檢驗合格率(即“零缺陷”)。對布匹的檢測是重復(fù)性勞動,容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造,機器視覺檢查光纖,使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、的流水線。在流水線上,所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認(以下簡稱“布匹檢測”)。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中,用人工檢查產(chǎn)品效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以-提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。
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