機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資建議報告2018-2024年

北京中研華泰信息技術研究院提供機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資建議報告2018-2024年。機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資建議報告2018-2024年
 
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  < 報告編號>; 339612
  *<出版日期>; 2018年1月
  *<交付方式>; 電子版或特快專遞
  * 2758821076 / 2697021579
  *<咨詢熱線>; 010-56036118 / 15313900551
  *<專員>;  李軍 胡晶晶
  *<節(jié)假日服務熱線>; 15092672381
  *<報告價格>; 紙質版:6500元  電子版 :6800元 紙質+電子:7000元
 
 
  -章 機器視覺產業(yè)發(fā)展背景 1
  1.1 機器視覺界定 1
  1.1.1 機器視覺界定 1
  1.1.2 機器視覺原理 2
  1.1.3 機器視覺作用 2
  1.2 機器視覺產業(yè)特性 4
  1.2.1 產業(yè)進入壁壘 4
  1.2.2 產業(yè)周期性特征 5
  1.2.3 產業(yè)區(qū)域性特征 6
  1.2.4 產業(yè)季節(jié)性特征 6
  1.3 機器視覺產業(yè)鏈 6
  1.3.1 機器視覺產業(yè)鏈簡介 6
  1.3.2 上-業(yè)對產業(yè)的影響 7
  1.3.3 下-業(yè)對產業(yè)的影響 8
  1.4 機器視覺產業(yè)政策環(huán)境 10
  1.4.1 產業(yè)管理體制 10
  1.4.2 產業(yè)相關政策法規(guī) 10
  1.4.3 產業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃 13
  第2章 國際機器視覺產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 17
  2.1 國際機器視覺產業(yè)市場規(guī)模 17
  2.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程 17
  2.1.2 應用現(xiàn)狀分析 18
  2.1.3 產業(yè)市場規(guī)模 20
  2.1.4 產業(yè)市場格局 21
  2.2 主要地區(qū)機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀 22
  2.2.1 產業(yè)地區(qū)分布情況 22
  2.2.2 北美機器視覺產業(yè) 22
  2.2.3 歐洲機器視覺產業(yè) 23
  （1）德國機器視覺產業(yè) 23
  （2）英國機器視覺產業(yè) 24
  2.2.4 日本機器視覺產業(yè) 24
  2.3 國際機器視覺主要廠商分析 25
  2.3.1 cognex 25
  （1）公司發(fā)展簡介 25
  （2）公司產品與業(yè)績 27
  （3）公司-發(fā)展動向 28
  2.3.2 ccs 29
  （1）公司發(fā)展簡介 29
  （2）公司產品與業(yè)績 30
  （3）公司-發(fā)展動向 30
  2.3.3 keyence 31
  （1）公司發(fā)展簡介 31
  （2）公司產品與業(yè)績 31
  （3）公司-發(fā)展動向 32
  2.3.5 opt 32
  （1）公司發(fā)展簡介 32
  （2）公司產品與業(yè)績 33
  （3）公司-發(fā)展動向 33
  2.3.6 ppt vision 33
  （1）公司發(fā)展簡介 33
  （2）公司產品與業(yè)績 34
  （3）公司-發(fā)展動向 35
  2.3.7 omron 35
  （1）公司發(fā)展簡介 35
  （2）公司產品與業(yè)績 35
  （3）公司-發(fā)展動向 36
  2.3.8 microvision 36
  （1）公司發(fā)展簡介 36
  （2）公司產品與業(yè)績 36
  （3）公司-發(fā)展動向 37
  2.3.9 basler 37
  （1）公司發(fā)展簡介 37
  （2）公司產品與業(yè)績 38
  （3）公司-發(fā)展動向 38
  2.4 國際機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢 39
  2.4.1 產業(yè)發(fā)展預測 39
  2.4.2 產業(yè)發(fā)展趨勢分析 39
  第3章 機器視覺產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 41
  3.1 機器視覺產業(yè)市場規(guī)模 41
  3.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程 41
  3.1.2 產業(yè)發(fā)展階段 41
  3.1.3 產業(yè)發(fā)展規(guī)模 43
  （1）產業(yè)市場規(guī)模 43
  （2）產業(yè)企業(yè)數(shù)量 44
從行業(yè)公司來看，的國際機器視覺品牌近200家，自己的機器視覺企業(yè)175家，機器視覺產品超過300家，-機器視覺系統(tǒng)集成商超過70家。
  2007-2016年我國機器視覺企業(yè)數(shù)量
 
  資料來源：智研咨詢整理
  3.2 機器視覺產業(yè)競爭現(xiàn)狀 45
  3.2.1 產業(yè)競爭主體 45
  （1）產品生產商 45
目前我國機器視覺市場主要產品生產商主要有三類公司。
  我國機器視覺主生產商主要類型
 
  資料來源：公開資料整理
  （2）產品 46
  （3）系統(tǒng)集成商 46
  3.2.2 企業(yè)分布情況 46
  3.2.3 產業(yè)競爭焦點 47
  3.2.4 產業(yè)整合情況 49
  3.3 機器視覺客戶特征 50
  3.3.1 產品衡量標準 50
  3.3.2 產品使用情況 52
  3.3.3 對安裝的要求 53
  3.3.4 產品使用評價 53
  3.3.5 購買產品品牌 54
  3.4 機器視覺產品營銷分析 59
  3.4.1 機器視覺營銷模式 59
  3.4.2 機器視覺分銷情況 59
  （1）主要分銷商介紹 59
  （2）主要供應商分銷 59
  3.4.3 機器視覺營銷平臺 60
  3.4.4 機器視覺推廣難題 60
  3.4.5 機器視覺營銷建議 60
  3.5 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢 60
  3.5.1 技術更新速度加快 60
  3.5.2 應用領域不斷拓展 61
  3.5.3 產品推廣出現(xiàn)新思路 61
  3.6 2015-2017年機器視覺市場價格情況 61
  第4章 機器視覺研究現(xiàn)狀與技術發(fā)展 62
  4.1 機器視覺理論研究現(xiàn)狀與趨勢 62
  4.1.1 機器視覺理論基礎 62
  （1）機器視覺計算理論 62
  （2）視覺檢測常用算法 63
  4.1.2 機器視覺技術理論發(fā)展 65
  （1）初級視覺理論 65
  （2）主動視覺理論 65
  （3）多元信息融合 65
  （4）三維場景重建 65
  （5）算法和系統(tǒng)性能評價方法 66
  （6）視覺并行計算機構 66
  （7）通用視覺信息系統(tǒng) 66
  4.2 機器視覺軟/硬件技術發(fā)展現(xiàn)狀 66
  4.2.1 機器視覺硬件技術 66
  （1）鏡頭技術 66
  （2）-機技術 69
  （3）光源技術 70
  （4）圖像采集卡 71
  （5）-機標定技術 72
  4.2.2 機器視覺軟件技術 74
  4.3 機器視覺關鍵技術發(fā)展現(xiàn)狀 74
  4.3.1 圖像采集技術 74
  4.3.2 圖像處理技術 77
  4.3.3 尺寸測量技術 78
  4.3.4 缺陷檢測技術 81
  4.3.5 模式識別技術 82
  4.3.6 圖像融合技術 83
  4.3.7 目標-技術 84
  4.3.8 維重構技術 86
  4.4 機器視覺-技術發(fā)展分析 87
  4.4.1 彩色視覺系統(tǒng) 87
  4.4.2 3d監(jiān)測效果 87
  4.4.3 嵌入式技術 88
  4.4.4 硬件與軟件的搭配 91
  4.4.5 解決方案 92
  4.5 機器視覺技術存在的問題 92
  4.5.1 圖像多義性 92
  4.5.2 環(huán)境因素影響 92
  4.5.3 知識引導 93
  4.5.4 大量數(shù)據(jù) 93
  4.6 機器視覺技術發(fā)展趨勢 93
  第5章 機器視覺產業(yè)鏈產品發(fā)展分析 95
  5.1 機器視覺-部件市場分析 95
  5.1.1 照明光源市場分析 95
  （1）照明光源概述 95
  （2）照明光源需求現(xiàn)狀 96
  （3）照明光源主要供應商 96
  （4）照明光源市場發(fā)展趨勢 98
  5.1.2 工業(yè)鏡頭市場分析 101
  （1）工業(yè)鏡頭概述 101
  （2）工業(yè)鏡頭供需狀況 102
  （3）主要廠商及產品特點 108
  （4）工業(yè)鏡頭市場發(fā)展趨勢 109
  5.1.3 工業(yè)相機市場分析 110
  （1）工業(yè)相機概述 110
  （2）工業(yè)相機需求情況 110
  （3）主要供應商及產品特點 111
  （4）工業(yè)相機細分產品 111
  （5）工業(yè)相機新產品動向 112
  （6）工業(yè)相機市場發(fā)展趨勢 113
  5.1.4 圖像采集卡市場分析 113
  （1）圖像采集卡概述 113
  （2）主要廠商及產品特點 114
  （3）圖像采集卡潛在替代威脅 114
  （4）圖像采集卡市場發(fā)展趨勢 115
  5.1.5 機器視覺軟件市場分析 115
  （1）機器視覺軟件發(fā)展概況 115
  （2）機器視覺軟件細分產品 115
  （3）主要廠商及新產品動向 116
  （4）機器視覺軟件市場趨勢 117
  5.1.6 其它輔助產品市場分析 117
  5.2 機器視覺系統(tǒng)集成市場分析 118
  5.2.1 機器視覺系統(tǒng)發(fā)展概述 118
  （1）機器視覺系統(tǒng)發(fā)展 118
  （2）機器視覺分類及比較 119
  5.2.2 嵌入式機器視覺系統(tǒng)發(fā)展分析 120
  （1）嵌入式系統(tǒng)概述 120
  （2）基于dsp的機器視覺系統(tǒng) 120
  （3）基于asic的機器視覺系統(tǒng) 121
  （4）智能相機發(fā)展與應用分析 121
  5.2.3 基于pc的視覺系統(tǒng)發(fā)展分析 122
  （1）基于pc的視覺系統(tǒng)主要特點 122
  （2）基于pc的視覺系統(tǒng)設計現(xiàn)狀 123
  （3）基于pc的視覺系統(tǒng)應用案例 125
  （4）基于pc的視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢 127
  5.2.4 國內主要機器視覺系統(tǒng)集成商 128
  5.2.5 國內機器視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢預判 129
  第6章 重點地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 131
  6.1 北京地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 131
  6.1.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境 131
  6.1.2 機器視覺產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 131
  6.1.3 機器視覺主要生產企業(yè) 134
  6.1.4 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢 135
  6.2 長三角地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 137
  6.2.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境 137
  （1）制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 137
  （2）制造業(yè)轉型升級情況 139
  （3）產業(yè)相關配套政策 141
  6.2.2 機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀與趨勢 145
  （1）上海市機器視覺產業(yè) 145
  （2）浙江省機器視覺產業(yè) 146
  （3）江蘇省機器視覺產業(yè) 154
  6.3 珠三角地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 157
  6.3.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境 157
  （1）制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 157
  （2）制造業(yè)轉型升級情況 161
  （3）產業(yè)相關配套政策 164
  6.3.2 機器視覺產業(yè)現(xiàn)狀與趨勢 165
  （1）深圳市機器視覺產業(yè) 165
  （2）廣州市機器視覺產業(yè) 165
  （3）東莞市機器視覺產業(yè) 166
  第7章 機器視覺下-業(yè)應用現(xiàn)狀與潛力 168
  7.1 機器視覺下游應用領域分布 168
  7.2 機器視覺在工業(yè)中的應用現(xiàn)狀與趨勢 170
  7.2.1 機器視覺在工業(yè)制造中的應用綜述 170
  （1）應用于產品特性的檢查 170
  （2）應用于機器人視覺的研究 170
  7.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 171
  （1）半導體制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 171
  （2）機器視覺在半導體制造中的應用情況 174
  （3）機器視覺在半導體制造中的應用案例 175
  （4）機器視覺在半導體制造中的應用潛力 175
  7.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 176
  （1）電子制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 176
  （2）機器視覺在電子制造中的應用情況 177
  （3）機器視覺在電子制造中的應用潛力 178
  7.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 179
  （1）汽車工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 179
  （2）機器視覺在汽車制造中的應用情況 183
  （3）機器視覺在汽車制造中的應用案例 185
  （4）機器視覺在汽車制造中的應用潛力 189
  7.2.5 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 189
  （1）印刷包裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 189
  （2）機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用情況 190
  （3）機器視覺在印刷包裝行業(yè)中應用案例 192
  （4）機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用潛力 192
  7.2.6 機器視覺在-行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 193
  （1）-制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 193
  （2）機器視覺在-行業(yè)中的應用情況 194
  （3）機器視覺在-行業(yè)中的應用案例 195
  （4）機器視覺在-行業(yè)中的應用潛力 197
  7.2.7 機器視覺在其它工業(yè)制造中的應用潛力 198
  （1）機器視覺在紡織工業(yè)中的應用潛力 198
  （2）機器視覺在食品工業(yè)中的應用潛力 199
  7.3 機器視覺在農業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 200
  7.3.1 農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 200
  7.3.2 機器視覺在農業(yè)中的應用情況 206
  （1）水果的自動分選 206
  （2）種子和糧食品質的檢測 206
  （3）農產品異物檢測 207
  （4）農田作業(yè)機械 207
  （5）植物生長情況監(jiān)測 208
  （6）動物生產中的應用 208
  （7）農產品包裝中的應用 209
  7.3.3 機器視覺在農業(yè)中的應用潛力 210
  （1）“-”農業(yè)發(fā)展規(guī)劃 210
  （2）農業(yè)生產自動化與檢測需求 239
  （3）農業(yè)領域機器視覺潛在需求客戶 242
  7.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 243
  7.4.1 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 243
  （1）醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 243
  （2）醫(yī)藥行業(yè)投資情況 246
  （3）醫(yī)藥行業(yè)-企業(yè) 247
  7.4.2 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用情況 248
  （1）機器視覺在制藥中的應用 248
  （2）機器視覺在醫(yī)學中的應用 249
  7.4.3 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用案例 249
  7.4.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用潛力 250
  （1）“-”醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展規(guī)劃 250
  （2）醫(yī)藥行業(yè)自動化生產/檢測需求 253
  （3）醫(yī)藥行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 257
  7.5 機器視覺在交通中的應用現(xiàn)狀與潛力 260
  7.5.1 我國交通行業(yè)現(xiàn)狀 260
  7.5.2 機器視覺在交通中的應用情況 268
  （1）應用于視頻檢測 268
  （2）應用于智能車輛安全保障系統(tǒng) 269
  （3）術應用于車牌識別 269
  （4）應用于前方道路邊界及車道標識識別 269
  7.5.3 機器視覺在交通中的應用潛力 270
  7.6 機器視覺在新興領域的應用機遇分析 270
  第8章 機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資建議 272
  8.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展前景預測 272
  8.1.1 機器視覺產業(yè)前景預測 272
  （1）產業(yè)發(fā)展驅動因素 272
  （2）產業(yè)發(fā)展阻礙因素 273
  （3）產業(yè)發(fā)展前景預測 274
  8.1.2 機器視覺市場生態(tài)分析 275
  （1）在技術方面 275
  （2）在產品價格方面 276
  （3）在實用性方面 276
  8.2 機器視覺產業(yè)投資機會剖析 277
  8.2.1 產業(yè)投資機會剖析 277
  （1）產業(yè)投資環(huán)境評述 277
  （2）產業(yè)投資機會剖析 277
  （3）產業(yè)投資價值分析 278
  8.2.2 產業(yè)投資風險預警 278
  （1）宏觀經濟波動風險 278
  （2）產品技術風險 279
  （3）產業(yè)政策風險 279
  （4）產業(yè)人才短缺風險 279
  （5）產業(yè)面臨的其它風險 279
  8.3 機器視覺產業(yè)產品線與運作模式借鑒 280
  8.3.1 機器視覺產業(yè)產品線 280
  （1）采集卡+軟件包 280
  （2）智能相機 280
  8.3.2 機器視覺產業(yè)運作模式 282
  （1）視覺產品代理模式 282
  （2）為客戶提供視覺方案 282
  （3）開發(fā)自己的視覺產品 283
  （4）多種運作模式相結合 283
  8.4 機器視覺產業(yè)主要投資建議 284
  8.4.1 目前企業(yè)投資存在的問題 284
  （1）經營模式模糊 284
  （2）市場定位混亂 284
  （3）投資的態(tài)度不堅決 285
  （4）對行業(yè)環(huán)境缺乏了解 285
  （5）缺乏長遠市場規(guī)模 286
  8.4.2 機器視覺產業(yè)投資建議 286
  第9章 機器視覺產業(yè)-企業(yè)經營情況分析 289
  9.1 企業(yè)發(fā)展總體狀況分析 289
  9.2 機器視覺企業(yè)經營情況分析 291
  9.2.1 深圳市勁拓自動化設備股份有限公司經營情況分析 291
  （1）企業(yè)發(fā)展簡況分析 291
  （2）企業(yè)經營情況分析 292
  （3）企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 297
  9.2.2 漢王科技股份有限公司經營情況分析 298
  （1）企業(yè)發(fā)展簡況分析 298
  （2）企業(yè)經營情況分析 299
  （3）企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 303
  9.2.3 廣州超音速自動化科技股份有限公司經營情況分析 304
  （1）企業(yè)發(fā)展簡況分析 304
  （2）企業(yè)經營情況分析 305
  （3）企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 306
  9.2.4 蘇州天準科技股份有限公司經營情況分析 307
  （1）企業(yè)發(fā)展簡況分析 307
  （2）企業(yè)經營情況分析 309
  （3）企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 310
  9.2.5 大恒新-科技股份有限公司經營情況分析 311
  （1）企業(yè)發(fā)展簡況分析 311
  （2）企業(yè)經營情況分析 314
  （3）企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 318



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