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隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展,車牌識別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分,切社會對其的應(yīng)用也十分廣泛,它不但在高速,河南濮陽車牌識別,隧道,車牌識別系統(tǒng),橋梁等方面被廣泛應(yīng)用,而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū),停車場等方面,大宗物流車牌識別對接系統(tǒng),也在電子-和wei章拍照方面做出較大貢獻(xiàn),介于車牌識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用,物流車牌識別對接系統(tǒng),越來越過的也都致力于對其的研究,同時(shí)也提出了一些較好的辦法。系統(tǒng)中耗時(shí)的車輛采用不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),有效減少了夜間外來車輛停放在社區(qū)內(nèi)。但是,單方面而言其流程大概一致,關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度,和后端的算法處理。
汽車牌照自動識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,是-的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。但是,單方面而言其流程大概一致,關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度,和后端的算法處理。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上,引入了數(shù)字-技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù),采用-的圖像處理、模式識別和-技術(shù),通過對車輛圖像的采集和處理,獲得車輛的數(shù)字化信息,從而達(dá)到更高的智能化管理水平。它運(yùn)用車牌是車輛身份的標(biāo)識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計(jì)車輛,涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別,和視頻-識別,其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進(jìn)行抓拍處理,識別圖片中的-碼,而視頻-識別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi),交通治安,闖紅燈系統(tǒng),小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中,兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像
圖像預(yù)處理模塊:是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符,我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻,光線強(qiáng)度也是不斷變化的,-是有chao速情況,在此條件下,被-機(jī)拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的,為了得到清晰的圖像此時(shí)須要對車輛圖像其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理;除了光照和光線的影響之外,電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降,因此除了對圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理外還需對原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。
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