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圖像特征的提取是比較關鍵的一步(上文所說的模式空間向特征空間的跨越),但對于圖像處理來說也是比較初級的一步。目前關于圖像特征提取的方法有很多,但其實我們想一想,通常而言圖像的特征還是可以歸類的,例如顏色特征、紋理特征、空間關系特征、形狀特征等,每一種特征都有匹配的方法,其中有一些比較-、-的方法,例如hog特征法,lbp特征法,haar特征法等,小編當然不可能一一講解,所以這里選取其中一種——hog特征法。
新型ai紅外人體測溫人臉識別儀的模式
這種ai紅外人體測溫人臉識別儀的優(yōu)勢是人臉識別測溫一體,避免與人體接觸,切斷-狀-的接觸和傳播渠道等優(yōu)點。同時是產品不僅能進行門禁控制,還能進行刷臉考勤,而且擁有-的管理系統(tǒng),人臉識別機,考勤記錄、人員進出統(tǒng)計分析,異常人員記錄等信息一目了然他。還有就是加入了測溫模塊,人臉識別與熱成像相結合,當人們刷臉時,智能人臉識別,設備的溫度測量模塊也會檢測人員的體溫并記錄下來,合肥人臉識別,當有人出現(xiàn)體溫異常時將發(fā)出警報。
4g智能人臉識別車牌識別一體化警1燈主要特征
支持1080p/720p等遠程高清傳輸,支持一路高速云臺球機,六路固定-機,支持車輛周邊全時全項采集,支持重點項目監(jiān)控,支持人臉抓拍、人臉識別、車牌識別等智能分析功能,可擴展智能離線比對、數(shù)據(jù)庫在線更新,支持目標識別即時預警,支持北斗/gps定位,智能人臉識別,支持4g公網(wǎng)/專網(wǎng)傳輸 。2代證識別模塊支持二代讀卡器,快速讀取信息,結合人像比對系統(tǒng),可進行人證比對身份核驗。
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