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影像預(yù)處理:影像預(yù)處理是ocr系統(tǒng)中,條碼別識(shí)的價(jià)格,須解決問(wèn)題的一個(gè)模塊。影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來(lái),甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開,而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來(lái)。對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行如下預(yù)處理,條碼別識(shí)圖片,可以降低特征提取算法的難度,并能提高識(shí)別的精度。二值化:由于彩像所含信息量過(guò)于-,在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前,需要對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理,使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息,條碼別識(shí)的,提升識(shí)別處理的效率和度。
一個(gè)好的ocr軟件,除了有一個(gè)穩(wěn)定的影像處理及識(shí)別-,以降低錯(cuò)誤率外,人工校正的操作流程及其功能,亦影響ocr的處理效率,因此,文字影像與識(shí)別文字的對(duì)照,及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識(shí)別文字的候選字功能、拒認(rèn)字的功能、及字詞后處理后特意標(biāo)示出可能有問(wèn)題的字詞,都是為使用者設(shè)計(jì)盡量少使用鍵盤的一種功能,當(dāng)然,不是說(shuō)系統(tǒng)沒(méi)顯示出的文字就一定正確,就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會(huì)有出錯(cuò)的時(shí)候,這時(shí)要重新校正一次或能允許些許的錯(cuò),就完全看使用單位的需求了。結(jié)果輸出
ocr (optical character recognition,光學(xué)字符識(shí)別)是指電子設(shè)備(例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī))檢查紙上打印的字符,通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程;即,針對(duì)印刷體字符,采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件,并通過(guò)識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式,供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率,杭州條碼別識(shí),是ocr的課題,icr(intelligent character recognition)的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個(gè)ocr系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有:拒識(shí)率、誤識(shí)率、識(shí)別速度、用戶界面的友好性,產(chǎn)品的穩(wěn)定性,易用性及可行性等。
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