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字符分割:使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影,然后得出汽車牌照圖像的直方圖,篩選出適合的閾值,車牌識別系統(tǒng)多少錢,挑選出字符及其背景。
車牌定位在選出該范圍之后,通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程,進一步準確字符區(qū)域,然后依照字符的尺寸特性選出樣板,臺前車牌識別系統(tǒng),再完成字符的分割,并對字符的大小實現(xiàn)化處理。濮陽正大電動門業(yè)有限公司
隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來越重要的角色,汽車的保有量也在急速增加。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復雜,智能交通系統(tǒng)的建立是-的解決問題的方法。通達智無人值守智能停車場方案可以-減少停車費管理人員,-降低了收費管理人員的相關費用,-地避免了“跑漏”,實現(xiàn)了24小時自助支付,停車場完全停車獨立。而車牌識別技術在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的-。停車廠、收費站、生產(chǎn)企業(yè)的門禁管理都有車牌識別技術的身影。
在車輛車牌識別技術中的圖像提取、字符分割起、字符識別過程中,小區(qū)車牌識別系統(tǒng),數(shù)字圖像處理技術起到了重要作用。但由于圖像提取出現(xiàn)場可能存在因時間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。進入現(xiàn)場識別車牌后,它會自動進入,并在車牌出現(xiàn)后,將根據(jù)進出時間收費。所以目前現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識別率變化的問題。
目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于pc機平臺兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于pc平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求, 同時,在網(wǎng)絡管理應用方面也存在帶寬的壓力,信息采集終端方面的成本也過高。車牌識別技術和定位系統(tǒng)的研究,在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展,該系統(tǒng)目前應用仍處于起步階段,該系統(tǒng)采用成熟的-投資還沒有出現(xiàn),車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具,技術水平依然需要完善。可見,在實際交通管理應用中,基于pc機平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多-與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于pc平臺的車牌識別系統(tǒng)存在的缺點和不足,本文提出了基于mcs-51單片機的車牌識別系統(tǒng)。
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