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大家知道嗎？造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構。 下面就由神博為大家講一講吧。
建設目標
本方案擬應用-的機器學習和計算機視覺技術，仿1-類的視覺系統(tǒng)，針對某市公共安全圖像資源前端-頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見-頭故障以及-遮擋和破壞監(jiān)控設備的不法行為做出準確判斷，并自動記錄所有的檢測結果，煙臺圖像模糊處理系統(tǒng)，生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統(tǒng)。
技術路線
將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、ptz運動失控八種類型。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設，圖像模糊處理系統(tǒng)供應，各大城市已經建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，圖像模糊處理系統(tǒng)價格，
預處理的作用
視頻預處理的個作用是提高編碼視頻的。在實際的視頻監(jiān)控的應用中，不像-視頻，往往有高的-機、-的演播室拍攝環(huán)境和-人員的時時人為-，因此可以-得到的高的采集視頻。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于成本、環(huán)境等因素影響，所獲取的原始視頻并不高，甚至很低。例如，由于環(huán)境、噪聲、光照、運動等影響，圖像模糊處理系統(tǒng)公司，往往所采集的圖像常常出現(xiàn)模糊、扭曲、噪點、太亮或太暗、彩色不鮮明、……。
圖像模糊是什么呢？然而圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖，像素點之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。
簡單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內平均來作為它自身的像素信息，對圖像內所有像素點都可以這么處理，另外邊界點需要另外找處理方法。
還可以采取正態(tài)分布取權值的做法來取平均值，因為實際上圍繞一個特定的像素點，離它越遠，和它的相似度就越低，對它們處理的-也應該越低，而正態(tài)分布恰好是一個山型函數(shù)可以圍繞著這一個特定的像素點取半徑進行處理。
然而實際情況下，正態(tài)分布雖說有理有據，但是效率不是-，所以可以取多次周邊平均的方法來增加模糊效果。
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