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(1)-機系統(tǒng):由單個-機和計算機(包括圖像采集卡)組成,負責(zé)視覺圖像的采集和機器視覺算法。就目前行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平來說,數(shù)字相機是比較理想的選擇,其中維視圖像的mv-em/e系列工業(yè)相機提供了接口豐富的開發(fā)包函數(shù),分辨率、幀率等覆蓋面廣,通用性及穩(wěn)定性好,所以是我們的主要選擇。
(2)控制系統(tǒng):由計算機和控制箱組成,全自動視覺檢查機批發(fā),用來控制機器人末端的實際位置。經(jīng) ccd -機對工作區(qū)進行拍攝,計算機通過圖像識別方法,提取-特征,進行數(shù)據(jù)識別和計算,通過逆運動學(xué)求解得到機器人各關(guān)節(jié)位置誤差值,后控制的末端執(zhí)行機構(gòu),調(diào)整機器人的位姿。
實驗室做過一個并聯(lián)機器人結(jié)合工業(yè)相機的相對簡單的視覺分揀實驗平臺,主要完成對不同種類物體的分揀操作。工程上的調(diào)試往往復(fù)雜,要考慮視覺坐標(biāo)和機械手用戶坐標(biāo)間的轉(zhuǎn)換,傳送帶的速度和相機采集頻率間的關(guān)系,全自動視覺檢查機報價,的是圖像識別的成功與否。我們預(yù)先訓(xùn)練了幾種模板,采集到圖像信息后通過模板匹配的方式確定視覺坐標(biāo)下不同種類工件的坐標(biāo)信息,轉(zhuǎn)換成機械手可以理解的用戶坐標(biāo)信息,完成抓取,再根據(jù)類別信息放置在預(yù)先設(shè)置好的位置處。
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