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一個(gè)典型車輛的牌照識(shí)別系統(tǒng)一般包括以下4個(gè)部分:車輛圖像獲取、車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別。
對(duì)應(yīng)的處理過程:
基本工作過程如下:
(1)當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過時(shí),觸發(fā)埋設(shè)在固定位置的傳感器,系統(tǒng)被喚醒處于工作狀態(tài); 一旦連接-頭光快門的光電傳感器被觸發(fā),設(shè)置在車輛前方、后方和側(cè)面的相機(jī)同時(shí)拍攝下車輛圖像;
(2)由-機(jī)或ccd-頭拍攝的含有車輛的牌照?qǐng)D像通視頻卡輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)處理, 圖像預(yù)處理包括圖像轉(zhuǎn)換、圖像增強(qiáng)、濾波和水平較正等;
(3)由檢索模塊進(jìn)行牌照搜索與檢測(cè),定位并分割出包含牌照字符號(hào)碼的矩形區(qū)域;
(4)對(duì)牌照字符進(jìn)行二值化并分割出單個(gè)字符,永川車牌識(shí)別,經(jīng)一化后輸入字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。
智能交通系統(tǒng)(its)是當(dāng)今交通管理體系發(fā)展的必然趨勢(shì),而作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一的車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù),目前已被廣泛應(yīng)用于城市道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)與監(jiān)控、小區(qū)與停車場(chǎng)出入口管理、治安卡口等場(chǎng)合,成為研究的-。
車牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動(dòng)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別就是在裝備了數(shù)字-設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)之上,通過對(duì)車輛圖像的采集,采用-的圖像處理、模式識(shí)別和-技術(shù),車位引導(dǎo)系統(tǒng),在圖像中找到車牌的位置,提取出組成-碼的全部字符圖像,再識(shí)別出車牌中的文字、字母和數(shù)字,智能車牌識(shí)別系統(tǒng),然后給出車牌的真實(shí)號(hào)碼。
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